Las industrias bancarias, de servicios financieros y de seguros son sofisticadas y complejas. Estas industrias están sujetas a una regulación significativa y generan montañas de datos. Para la empresa que participa en uno o más de estos mercados, puede ser difícil mantenerse al tanto de los cambios en el mercado, los cambios en la competencia y los cambios regulatorios y de los clientes.

Banca, servicios financieros y seguros (BFSI) – Datos democratizados. Decisiones facultadas. Cada instrumento entrega la herramienta ElegantJ BI – BI para banca, servicios financieros y seguros (BFSI) Evolución de las características principales de BI.

Sistema de apoyo a la decisión: concebido por primera vez como una técnica para la dirección y el liderazgo de la organización.

Viaje de datos no procesados -> Información -> Conocimiento crítico para una mayor eficiencia organizativa, costos reducidos y ganancias mejoradas que son los objetivos en el centro de la filosofía de BI

Análisis de datos existentes para generar alfabetización de datos e información post facto: cubos, corte y dados, perforación, inducción, estadísticas, OLAP y BI en tiempo real, visualización de datos.

Análisis predictivo para desarrollar perspectivas estratégicas en el futuro basadas en datos históricos.

Estandarización: informes de autoservicio, paneles de rendimiento, indicadores clave de rendimiento (KPI), tablas de puntuación, puntos de referencia.

Beneficios dirigidos a BFSI: mejora de la eficiencia operativa, productos y servicios, retención de cartera y clientes, detección de fraudes y reducción de riesgos, estrategias correctivas, marketing innovador, mejor rentabilidad planificada.

Desafíos en el statu quo: mayor preocupación por la seguridad y normas regulatorias que dificultan la adopción acelerada de tecnología y BI, el peso de los datos y procesos heredados, el costo del cambio.

Palancas del progreso y de cara al futuro: proliferación de datos no estructurados, revolución de Fintech, movilidad, agilidad, digitalización, automatización, Big Data que finalmente vive su exageración, realidad aumentada, análisis colaborativo y conversacional.

BI en BFSI – Una visión general


De datos dirigidos a valor impulsado

Big Data en BI – realizado a través de Smart and Fast Data. Uso de NoSQL DB, repositorio de datos no estructurados, herramientas analíticas que utilizan un rápido procesamiento paralelo.

Profundamente prescriptivo BI a través de datos no estructurados ubicuos digitalmente – Reinventar, digitalizar o eliminar.

Decisión de automatización: ¡la utopía de interacción entre robótica, AI, ML y PNL puede estar aquí!

Autoservicio enormemente mejorado a través de catálogos de datos

Las analíticas tradicionales se basan en la nueva y renovada interoperabilidad de los sistemas de datos: utilidad de Data Lakes y aumento de su ROI.

La recopilación y el análisis de datos impulsados ​​por IoT y la computación generalizada para la estrategia empresarial de expansión, consolidación, fusiones y adquisiciones.

Nubes híbridas: nubes privadas, datos locales y nubes públicas para cooperar y colaborar para una experiencia de análisis sin problemas para una mejor toma de decisiones en toda la empresa.

NextGen BI a través de la modernización de la arquitectura de datos.

Emergencia de blockchain más allá de la criptomoneda: contratos inteligentes, prevención de fraude de seguros, lucha contra el lavado de dinero.

Colaboración de Fintech – Bancos sin mortero y mortero con un enfoque extremo en el consumidor.